sbl专题

NXP RT1176(一)——二级BootLoader开发(安全引导加载程序SBL)

目录 1. 开发环境 2. 二级BOOT的功能 3. 步骤 3.1 配置源码 3.2 构建项目 3.2.1 MDK 3.2.2 IAR(IAR也编译一下工程看看,这样两个平台都可以支持了)         单核M7的开发!! 1. 开发环境         本文Windows下开发: 编译方法(以下三种选其一即可): 工具链: GCC_ARM toolchain IDE

TDA4VM,SBL启动

文章目录 参考 make BOARD=j721e_evm CORE=mcu1_0 BUILD_PROFILE=release pdk_libs -sj 参考:https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1201734/tda4vm-error-while-loadin

【SBL】稀疏贝叶斯学习模型Sparse Bayesian Learning

理论学习 稀疏贝叶斯学习是由Tipping提出,并作为使用内核的机器学习方法,基于其优秀的分类和回归能力,SBL被广泛应用到很多研究领域。 进一步,不含有内核的SBL也被证明在稀疏信号恢复,稀疏表示和压缩感知方面具有优秀的结果。 在很多情况下,信号恢复可被认为是回归,因为它们的目标是最小泛化误差,因此,我们在做研究的时候,对影响因素X采用不含内核的SBL模型 稀疏信号恢复公式 表示N个样本的