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复现PointNet++(语义分割网络):Windows + PyTorch + S3DIS语义分割 + 代码
一、平台 Windows 10 GPU RTX 3090 + CUDA 11.1 + cudnn 8.9.6 Python 3.9 Torch 1.9.1 + cu111 所用的原始代码:https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch 二、数据 Stanford3dDataset_v1.2_Aligned_Version 三
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Stratified Transformer复现和调试运行记录,训练S3DIS数据集(点云语义分割)
环境: ubuntu20.04,gcc和g++都是7.5,cuda是11.3,显卡3090 创建虚拟环境: python=3.7,离线安装torch=1.8.0,torchision=0.9.0 (torch 不要超过1.12.1我的编译时报错) 安装torch=1.8.0(兼容性稍微好点)是因为torch.points3d这些库的要求,也可以使用作者用的torch1.7.1,cuda10
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