项目主页：https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码：https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA，被ACM MM2024接收，只拥有47.8M的可训练参数，在一张RTX

修改ModelLink在RTX3090完成预训练、微调、推理、评估以及TRT-LLM转换、推理、性能测试 1 参考文档2 测试环境3 创建容器4 安装AscendSpeed、ModelLink5 下载LLAMA2-7B预训练权重和词表6 huggingface模型的推理及性能测试7.1 修改torch,deepspeed规避缺失npu环境的问题7.2 修改点ModelLink规避缺失npu环

2021年，全球缺芯，许多电子产品产能严重不足，加上严峻的疫情，还有矿工黄牛囤货，导致显卡价格暴涨，就连各大平台也是陷入了一卡难求的境地。 RTX 30系列显卡大部分已经发售，但是真正能够享受到科技带来的福利的人少之又少。   就在去年，微星恩斯迈工厂厂区大量显卡产品竟然被盗，约有40箱RTX 3090，价值在220万元左右，官方也是悬赏10万希望知情人士提供线索。这就过分了，买不到就去

本方案中，推荐配置报价更新日期：2021/03/06 变更原因： 1）近期唯利是图的厂家将RTX显卡大部分卖给挖矿的，造成断货、暴涨 2）RTX A6000上市、增加新GPU配置方案 3）GX630M保证6块GPU卡全部在Pcie 16X（6个 16x）带宽，而不是市场其他品牌机型是4个16x+2个8x   nvidia的 Ampere架构-RTX 3090上市，该卡是第一个拥有超1万个流处理器

试了很多方法，查了很多教程，总结的经验 3090显卡只支持cuda11以上的版本，不要再装cuda10了！！！不然白搞 安装流程： 1.去pytorch官网，一定要去官网！！！看官网支持那个cuda版本，目前看支持11.1版本，那就老老实实的安装cuda11.1，别整些有的没的。 2. 然后就在自己的环境里按照官网给的命令安装 conda install pytorch torchvision

https://github.com/ADLab-AutoDrive/BEVFusion 1.环境安装 我的机器是RTX3090，CUDA11.1 1.创建虚拟环境 conda create -n bevfusion python=3.8.3 2.安装PyTorch 和 torchvision pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9

RTX3080Ti将会搭载10240个CUDA核心，并且配备12GBGDDR6X显存，最快上市的时间预计是今年的4月份，对比RTX3080， 选rtx3090还是rtx3080ti 这些点很重要 看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dq RTX3080Ti的显存按照惯例增大了不少，使其在高分辨率下将会拥有比RTX3080更好的性能，不过在1080P和2K分辨率下，对比RTX

生化变种中的画质是很多玩家关注的重点，本次就为大家带来了生化变种RTX3090显卡4K最高画质测试一览，非常全面的内容，想了解RTX3090显卡4K最高画质的朋友可以参考，希望能帮到大家。 RTX3090显卡4K最高画质测试 测试平台： 系统：Windows 10 64位专业工作站版，版本号：21H1 CPU：I9 9900KS，8核16线程，频率：全核5GHz 内存：32G【4X8G】，频率：

源码地址 代码地址：https://github.com/castacks/DytanVO 环境配置 1.克隆github项目： git clone https://github.com/castacks/DytanVO.git 2.利用yaml创建conda 环境： 修改yaml文件 name: dytanvochannels:- pytorch- conda-forgede