rsi专题
Python 交易指南：利用 RSI
一、说明 RSI是相对强弱指数（Relative Strength Index）的缩写，是一种技术指标。该指标是用来测量股票或其他交易品种的价格波动强度和速度的，属于动量型指标。RSI常用于技术分析和交易策略中，可以帮助交易者判断市场的买卖力量、价格趋势和超买超卖状况，从而制定有效的交易决策。 二、RSI 概念和
matlab rsi的交易策略源码,RSI择时 附策略源码
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼 入场：当RSI下降到30以下进入超卖区，回到50的时候买入 出场：当RSI上升到70之上进入超买区，直接卖出 资金分配：买入的股票采取等资金分配 股票池：沪深300所有股票 策略源码： function RSI1(n1,n2,n4) % 威廉指标.%获取目标资产信息targetList = traderGetTargetList(); % 在Run
车联网V2X通信开发流程详解（RSI...消息集、asn编解码+所有资料）
目录 前言 一、V2X消息集开发流程 1、创建1个.asn文件 2、安装asn.1编译工具 3、编译.asn文件 4、V2X消息集结构体参数含义 4.1、车辆基本安全消息（BSM）： 4.2、地图消息（MAP）： 4.3、信号灯消息（SPAT）： 4.4、路侧安全消息（RSM）: 4.5、路侧交通事件及交通标志消息（RSI）: 5、编写测试代码(uper编解码RS
MQL5学习之RSI指标编写
研究MT5时发现MQL5这个指标编写功能很强大，应该是碾压国内所有的指标系统，不过这个东西相对复杂很多，比通达信公式不知复杂几许，看起来和C++语法接近，倒是比较适合自己。试着玩一下，发现还是有点难度的。索性记录一下。 学习最快的方式就是拿相对简单的东西七改八改一下，然后看呈现出来的是什么样。 RSI指标是能想到的最简单的指标系统，示例里面有代码，贴出来看看： //+------------
Python 实现 RSI 指标计算：股票技术分析的利器系列（4）
Python 实现 RSI 指标计算：股票技术分析的利器系列（4） 介绍算法解释 代码rolling函数介绍计算LCshift函数语法：参数：返回值： 计算涨跌幅函数MAX介绍语法：参数：返回值：示例： abs函数介绍语法：参数：返回值：示例： 计算移动平均计算RSI计算单个的RSI代码计算3个RSI ，完整代码 介绍 先看看官方介绍： RSI (相对强弱指标） 用法
Parkson:强弱指标RSI
Parkson:强弱指标RSI RSI 中文通译名： 强弱指标 使用周期： 短﹙波段操作﹚ 备注概要： 韦尔达技术指标 本来想按照书上的编排顺序介绍完韦尔达早期的全套交易指针运用。看了看、发现有些在台湾不止是「冷门」，简直对大家是闻所未闻。所以我还是决定选择性的介绍一些台湾比较有印象的指标。停了一段时间没写，是对自己的版面编辑有点感冒…可是还是没有灵感知道该往那里走。
通达信超好用的RSI指标公式_通达信公式
顶:82,COLORFFFF00,LINETHICK1; 顶A:90,COLORFF0000,LINETHICK5; 低:18,COLOR208FFF,LINETHICK1; 0; TJ1:=(C-LLV(LOW,18))/(HHV(HIGH,18)-LLV(LOW,18))*100; TJF:=SMA(TJ1,13,8); TJFF
V2X通信开发流程详解（RSI...消息集、asn编解码+所有资料）
目录 前言 一、V2X消息集开发流程 1、创建1个.asn文件 2、安装asn.1编译工具 3、编译.asn文件 4、V2X消息集结构体参数含义 4.1、车辆基本安全消息（BSM）： 4.2、地图消息（MAP）： 4.3、信号灯消息（SPAT）： 4.4、路侧安全消息（RSM）: 4.5、路侧交通事件及交通标志消息（RSI）: 5、编写测试代码(uper编解码RS
Rsi MA平滑策略
1.策略原理 计算Rsi值，再计算Rsi的Ma值，进行相减：Rsi-Ma(Rsi) 再把相减的值进行Ma平滑：Ma(Rsi-Ma(Rsi)) 最后的结果 上穿0，开多，下穿0，开空 2. 回测结果 三个交易对组合投资，1小时K线： 0 原文地址: Rsi MA平滑策略 - 苏慕白的博客
python：talib 计算 RSI
RSI:相对强弱指标 talib_rsi.py # -*- coding: utf-8 -*-import os, sysimport tushare as tsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport talibif len(sys.argv) ==2:code = sys