设P(i)，其中i=1..n，为n个个体被选择的概率，在轮盘上表示为所占扇区的面积百分比，这里显然sum(P)=1。select用来保存n次选择的结果。 1） 第一种实现办法：可以想象一个转动的轮盘，注意这里轮盘最多只转一圈。每次转轮盘前，把色子随机放到轮盘外缘的某处，即色子不随轮盘转动，以一个随机数sel代表它所处的位置。轮盘转动后，色子所指示的轮盘扇区号不断变化，轮盘停止时色子所

一、引言         最近在手写遗传算法，想尝试解决一些优化问题。然而，在编码的过程中，自己发现了很多都不懂的问题。比如，交叉的操作，有单点交叉、两点交叉和多点交叉，具体选哪一种会更好呢？未知。还有交叉的概率，以及变异的概率，取多少才算合理呢？未知。最后就是轮盘赌选择法，在实现的时候，也有一点小疑惑，就是：通过Python的random没办法直接使用choice、choices或sample