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Rosenblatt感知器详解

本文转载自:http://www.cnblogs.com/lanix/p/5003521.html 文中有些地方个人觉得有些错误(或许是自身理解不足),自己进行了修改,以绿色示之,可以对比原文一起阅读。 阅读之前需要注意的是:文中的w与x均视为列向量,,而为一矩阵,两者不可交换前后顺序。 在学习了机器学习十大算法之后,我决定将目光投向神经网络,从而攀登深度学习的高峰。这条险路的第一个

人工智障:神经网络入门-传统感知模型(McCulloch-Pitts与Rosenblatt感知模型)

有道云笔记持续更新: 文档:1.函数感知器.note 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=1b26a31ef01fac6ecf0b147f66511807&sub=32BBDE8AD2384ED79A62B1A94E57F36C McCulloch-Pitts模型           神经元细胞图         输入信号通过树突(