卷积四分类项目 Gitee传送门 分类目标选取 鲜花 杏花 apricot_blossom桃花 peach_blossom梨花 pear_blossom梅花 plum_blossom 模型选择 卷积 LeNet5VGG16ResNet18ResNet34 以图搜图 获取相似度前10的搜图结果 数据清洗 鲜花四分类 删除非图片文件 删除重复图片 整理

运行如下命令： finetune_net.features = torchvision.models.resnet34(pretrained=True) 一直报错。 离线下载模型的预训练模型地址 复制需要下载的模型地址，粘贴到浏览器地址栏中下载，各种模型的下载地址如下： 1. Resnet:model_urls = {'resnet18': 'https://download.pyto

一.数据集准备 新建一个项目文件夹ResNet，并在里面建立data_set文件夹用来保存数据集，在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"，点击链接下载花分类数据集https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz，会下载一个压缩包，将它解压到flo