这本notebook展示了如何在检索器中使用 Cohere 的重排端点。这是在 ContextualCompressionRetriever 的想法基础上构建的。 %pip install --upgrade --quiet cohere %pip install --upgrade --quiet faiss# OR (depending on Python vers

成本比较：向量检索 v.s. Cross-encoder Reranker v.s. 大模型生成   虽然 Reranker 的使用成本远高于单纯使用向量检索的成本，但它仍然比使用 LLM 为同等数量文档生成答案的成本要低。在 RAG 架构中，Reranker 可以筛选向量搜索的初步结果，丢弃掉与查询相关性低的文档，从而有效防止 LLM 处理无关信息，相比于将向量搜索返回的结果全部送进 LLM