cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 主节点的职责是负责管理集群状态，包括管理分片的状态和副本的状态，以及节点的发现和删除。 只需要在

自己在学习过程中发现，如果Eureka挂掉了，其他的Client就跑不起来了，那既然是商业项目，还是要处理好这个问题，所以决定用《Spring Cloud微服务实战》（PDF版在全栈技术交流群中自行获取）中说的“高可用注册中心”。 一开始我yml的配置是这样的 server:port: 8761eureka:instance:hostname: 127.0.0.1client:fetch-r

Elasticsearch是一个高性能的、分布式的搜索与数据分析引擎，广泛用于全文搜索、结构化搜索、分析以及这三者的组合场景。在Elasticsearch中，“索引”（Index）是其最基本的数据管理单位，可以类比为传统关系数据库中的“数据库”。为了确保数据的高可用性与高性能访问，Elasticsearch采用了分片（Shards）和副本（Replicas）的概念。 1、分片（Shards）

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