1. 摘要     测量一对基因间的条件亲缘关系是计算生物学的一项基本技术，也是一个重大的挑战。论文提出了一个新的机器学习模型—多特征相关性(MFR)，通过将表达相似度和基于先验知识的相似度纳入评估标准，来准确地测量一对基因之间的条件相关性。 2. 介绍     基因之间的相互作用通常被建模为一对基因之间0/1(非相互作用/相互作用)的二元关系，而亲缘性则意味着一对基因之间的某种程度的关系。