redshift专题
如何将 Redshift Cryptomatte AOV 与 teamrender 结合使用，成都渲染101云渲染
这篇文章将讨论在 Cinema 4D 中将 cryptomatte AOV 与 teamrender 结合使用时常见的问题和解决方案。在 Cinema 4D 中使用 AOV 时，用户希望它们的工作方式与其他 AOV 完全相同。但事实并非如此，尤其是与 teamrender 结合使用时。 在 Cinema 4D 中，使用AOV 面板中的Multi-pass和Direct复选框之间的区别非常重要。
maya RedShift头发色彩显示插件 1.0 下载及教程
测试了一下redshift渲染器试用版，那真是快的可以，相比其他GPU渲染器来说，对显卡的要求和稳定性确实好很多。不过得花银子多支持吧。一个朋友问是否可以快速的通过mel程序，将时下渲染速速飞快的Redshift渲染器材质球的色彩，应用到选择头发的hairsystem的色彩属性上，从而使角色头发与材质显示一致。同时可以快速设置头发object id的方法。 下载链接：http://pan.b
redshift中国区官方8卡机选配教程，GPU渲染机配置清单
redshift渲染器是现在网剧动画的主流软件，ue4可能是未来的趋势，很多人不知道如何配置redshift 8卡机，就是渲染农场，最近帮公司配redshift渲染农场8卡机，显卡现在已经天价了，希望之后nv新卡30系列到货后，会降下来，你说这时候配显卡设备真挺贵的。咨询了redshift渲染器中国官方经销商给的配置单也主要以RTX20系列卡为主，未来官方说30系列直接换卡即可，网上没有目前的清单
DolphinDB分区与MPP(Greenplum、AWS、Redshift)的区别
数据库架构 目前的商用服务器大体可以分为三类: 对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ; 非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ; 海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。 数据库架构设计中主要有： 一、Shared Everything Sh
AWS Redshift 查询的执行计划(2)
– 准备测试表及数据 create table t1_even (id int, col1 varchar(100), col2 varchar(100)) diststyle key distkey (id);create table t2_even (t1_id int , col1 varchar(100), col2 varchar(100)) diststyle even;crea
AWS Redshift 查询的执行计划（1）
首先，需要了解一条查询在 Redshift 中所执行的步骤。 领导节点接收查询并解析 SQL。、 分析程序生成初步查询树，后者是原始查询的逻辑表示。然后，Amazon Redshift 将该查询树输入到查询优化程序中。 优化器会评估，如有必要，请重新写入查询以最大程度提高效率。这个过程有时会导致创建多个相关查询来替换单个。 优化程序生成查询计划（或若干以上步骤，如果上一步导致执行多个查询
Redshift - 表设计
AWS Redshift 中设计表 AWS Redshift 是基于 PostgreSQL 的数据仓库。 那么如何创建一个表， 这个表的创建于普通的关系型数据库的表有什么不同呢？ 在创建 Redshift table 时， 可以选择排序键、分配方式和压缩编码。 设计表是为了 减少 I/O 操作数和尽量减少处理查询所需的内存。 Sort key: 排序键将您的数据按照排序顺序存储在磁盘中。A
RedShift 授权操作
RedShift 中只能有一个数据库，是在创建 RedShift 的时候创建的；SCHEMA 是 RedShift 中的模式，可以将 SCHEMA 理解为 MySQL 中的 DATABASES，授权也是针对 SCHEMA 去授权的。 注意： RedShift 中创建的用户默认是有超级管理员的权限的，生产环境中，一定要控制权限，将授权精确到 SCHEMA 甚至 TABLES 。 /* 创建用户
轻松云上分析——亚马逊云科技Amazon Redshift Serverless
2022年7月13日，亚马逊全球副总裁、首席技术官Werner Vogels博士在亚马逊云科技峰会主题演讲中，宣布了Amazon Redshift Serverless正式上线。这是一项改变云原生数据分析游戏规则的技术创新，让您能够轻松地在云中以任何规模高性能地运行分析。只需加载数据然后开始查询，无需设置和管理集群，且只为用量付费。 越来越多企业内部人员（例如，开发人员和业务线分析师等没有专业知
redshift and MPP
MPP database Massive Parallel Processing (MPP) database is a type of database that scales horizontally. MPP dbs adopted share-nothing architecture in that every “node” will maintain its own CPU, stor
redshift 优化官方文档
影响查询性能的因素 影响查询性能的因素有很多。数据、群集、数据库操作的以下方面都会影响查询过程的速度。 节点、处理器或切片的数量 - 一个计算节点分为多个切片。节点越多意味着处理器和切片越多，通过跨各个切片并发运行查询的多个部分，可加快查询的处理速度。但是，节点越多也意味着花费越高，因此，您需要为自己的系统找到成本和性能之间的适当平衡点。有关 Amazon Redshift 群集架构的更多信息
amazon redshift 系统架构
背景 数据仓库系统架构 此部分介绍 Amazon Redshift 数据仓库架构的元素，如下图所示。 客户端应用程序 Amazon Redshift 与各种数据加载和 ETL（提取、转换和加载）工具以及商业智能 (BI) 报告、数据挖掘和分析工具集成。Amazon Redshift 基于行业标准 PostgreSQL，因此，大多数现有 SQL 客户端应用程序仅处理最少量的更改。有关 A
第098封“情书”：我有病Distributed Rendering Using Redshift＜Entagma＞Houdini 2019
▉ 对于CG方面的知识来说，我是一条贪吃蛇。— 每天翻译一篇教程，这就是我写给houdini的情书。【首发于同名公众号：“致houdini的情书”】 █ “ 如果把知识吃到肚子里，能记住就好了。 ” 前言不搭后语 我生病了，得了一种综合CG知识甲亢症，表现症状：除了睡觉，需要不停地进食各种CG知识，即使如此，仍然如饥似渴。 插
将存储过程迁移到 Amazon Redshift
亚马逊云科技始终以满足客户需求为工作重点。客户强烈要求希望能在 Amazon Redshift 中使用存储过程，以便更轻松地从原有的本地数据仓库迁移现有工作负载。 为实现这一主要目标，亚马逊云科技选择实施了 PL/pqSQL 存储过程以最大程度地兼容现有的程序并简化迁移。在本博文中，我们将讨论如何以及在什么情况下可以使用存储过程提高操作效率和安全性。此外，还会说明如何通过 Amazon Sch