序：在ISVRC2015 on ImageNet2012 classification dataset 上，取得了4.94%的 top-5 test error，这是第一次超越了人的识别了率（5.1%）. 文章提出了两个内容: (1) Parametric Rectified Linear Unit (PReLU) :使模型以接近0的额外计算代价和较小的过拟合风险训练模型。 (2) MSRA