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小学生都能懂的 RRF(Reciprocal Rank Fusion)说明

小学生都能懂的 RRF(Reciprocal Rank Fusion)说明 让我们用一个简单的例子来解释RRF(Reciprocal Rank Fusion)公式。 想象一下,你和你的朋友们都在寻找一本丢失的书。你们每个人都列出了自己认为最有可能藏书的地方,并且按照可能性从高到低排序。RRF公式就是用来结合所有人的列表,找出最有可能的地方。 假设有三个朋友,他们的列表如下:

Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding 重排序算法解析

论文: Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding 代码: https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/blob/master/re_ranking.py     3.提出的方法 3.1 问题定义 给定probe person 和gal

RDSNet: A New Deep Architecture for Reciprocal Object Detection and Instance Segmentation

该论文录用于AAAI 2020,相关工作已开源,论文链接 & 代码链接。作者团队:中科院自动化所&地平线,第一作者王绍儒是地平线实习生,来自中科院自动化所的硕士生。 论文对当前目标检测及实例分割算法的现状进行了简要的概述,并对各种方法的优劣进行了简要的分析,据此提出了一套完整的框架,同时完成目标检测与实例分割任务,并且两个任务相互辅助,同时取得了性能的提升。 一、问题提出 目标检测与实