相信大家看到本期标题就知道小编要讲什么了，对，没错，本期就是要来给大家讲的就是——Reaction网红。 小编在前几期也有给大家写过关于如何成为网红的文章，但是似乎大家都对于自己的兴趣点的抓取以及如何起步还有长期性的创作都抱有一定的疑问，担心自己的兴趣不足以支撑自己进行长期创作，所以迟迟不敢迈出第一步。 那么今天小编，就来给大家介绍一种网红，它既不要求长相也不要求声甜，即使你什么都不会，你

文章概述 关键词：预测化学，逆合成，有机反应发现，前沿合成化学内容：预测化学与描述分子如何交互和反应的模型有关，文章总结了目前预测化学相关技术和发展趋势 文章内容 Reaction deployment 概念：从反应语料中学习趋势和预测已知的反应何时可用于新型反应底物和相互结合。目标：基于对反应数据的算法分析或者统计学分析进行逆合成路径设计和反应预测 One-step retrosynt

数据预处理 把数据分为十大类，然后根据聚类来划分数据。 在文中，使用二维相似指纹来测量目标产品之间的拓扑相似性，并使用常用的Bemis-Murcko原子框架来聚类产品，相似阈值取0.6。 模型 模型分为两步： 1）利用训练模型对反应物进行预测； 2）根据语法校正预测反应物。 构建了一个基于transformer的语法校正器，来自动校正不合理的smiles语法，以提高模型的准确性。 （值得