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智能优化算法 | Matlab实现牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimize(内含完整源码)
文章目录 效果一览文章概述源码设计参考资料 效果一览 文章概述 智能优化算法 | Matlab实现牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimize(内含完整源码) 源码设计 % --------------------------------------------------------------------------
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matlab scanf函数,牛顿迭代法(牛顿-拉弗森方法(Newton-Raphson method))
起源[编辑] 牛顿法最初由艾萨克·牛顿在Method of Fluxions,1671年完成,在牛顿死后的1736年公开发表)。约瑟夫·拉弗森也曾于1690年在 方法说明[编辑] 蓝线表示方程 f而红线表示切线. 可以看出 x n+1比 x n更靠近 f所要求的根 x. 首先,选择一个接近函数 零点的 ,计算相应的 和切线斜率 (这里 表示函数 的导数)。然后我们计算穿过点 并且斜率为 的
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Newto-Raphson
Newton-Raphson 一阶形式 推导过程 二阶形式 推导过程 Convex Function Quadratic Program 1. Newton-Raphson 解决 f(x)=0 f(x)=0问题的逼近方式 一阶形式 xnew=xold−f(x)f′(x)f′(x)=∂f(x)∂x x^{new} = x^{old}-\frac{f(x)}{f
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