一、前言 在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的框架下，重排序（Re-Rank）阶段扮演着至关重要的角色。该阶段的目标是对初步检索得到的大量文档进行再次筛选和排序，以确保生成阶段能够优先利用最相关的信息。这一过程类似于传统信息检索中的两阶段排序策略，其中粗排（粗略排序）阶段追求高效的检索速度，而精排（精细排序）阶段则专注于提升结果的相关性和准确