Rapid and Accurate Image Super Resolution 每天都有数以百万计的图片在网络上被分享、储存，用户借此探索世界，研究感兴趣的话题，或者与朋友家人分享假期照片。问题是，大量的图片要嘛被照相设备的像素所限制，要嘛在手机、平板或网络限制下被人为压缩，降低了画质。 　　如今高分辨率显示屏幕正在家庭和移动设备上普及，因此，把低分辨率图片转化

Abstract 对于给定的图像，我们希望生成具有更大像素和更高图像质量的更大尺寸的图像。这通常称为单图像超分辨率（SISR）问题。 这个想法是，有了足够的训练数据（相应的低分辨率和高分辨率图像对），我们可以学习一组过滤器（即映射），当将其应用于不在训练集中的给定图像时，会产生更高分辨率的版本，其中学习最好是低复杂度的。在我们提出的方法中，运行时间比目前可用的最佳竞争方法快一到两个数量级，同时产