Q: 这篇论文试图解决什么问题？ A: 这篇论文旨在简化查询和提示大型语言模型（LLMs）的过程，提出了26个指导原则，以增强用户对不同规模LLMs行为的理解。这些原则旨在改善LLMs的提示设计，提高LLMs在各种任务中的表现，尤其是在生成问题答案时。论文的目标是为研究人员提供更好的指导，以便在提示LLMs时能够获得更高质量的响应。 Q: 有哪些相关研究？ A: 这篇论文提到了以下相关研究：