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QNN:基于QNN+example重构之后的yolov8det部署
QNN是高通发布的神经网络推理引擎,是SNPE的升级版,其主要功能是: 完成从Pytorch/TensorFlow/Keras/Onnx等神经网络框架到高通计算平台的模型转换; 完成模型的低比特量化(int8),使其能够运行在高通神经网络芯片上; 提供测试工具(qnn-net-run),可以运行网络并保存输出; 提供测试工具(qnn-profile-viewer),可以进行FLOPS、参数量、每
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【QNN】——Ternary weight networks三值网络
转载自:https://blog.csdn.net/qq_28306361/article/details/101266795
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【QNN】——Binarized Neural Networks论文
转载自:https://blog.csdn.net/liujianlin01/article/details/80917646 使用micronet 论文:https://arxiv.org/pdf/1602.02830.pdf 亮点:NIPS2016 [NIPS ‘16]论文地址:https://arxiv.org/pdf/1602.02830.pdf 代码地址:https://gith
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