qmacvisual专题
上位机图像处理和嵌入式模块部署（改进的qmacvisual动态插件卸载）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 前面我们讨论过，qmacvisual虽然提供了很多的功能，包括的种类很多，但是总有一些功能是客户希望定制的。这些都是难免的。这个时候，就需要自己编写代码来实现相关功能。目前，在qmacvisual上面是通过扩展库容器和扩展插件来实现的。使用上还是非常方便的。
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual之plc通信）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 传统的非标自动化设备当中，plc发挥了很大的作用。这里面如何对这些电机和机构进行控制，大多数场景下用的就是plc设备了。目前的plc主要分成四派，一部分来自于德国，以西门子为代表；一部分来自于日本，以三菱、欧姆龙为代表；还有一部分来自于中国台湾，以台达为代表；最后一部分就是
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual之n点标定）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 工业场景中，很多时候图像是用来做测量的。虽然我们很希望载台是平的，摄像头是正对着拍摄物体的，但是运行时间长了总会出现各种各样的偏差，尤其是有电机振动的时候。那么这种情况下，就需要重新进行标定了。标定的方法和之前的畸变矫正一样，就是找一个标准的斑点治具，上面各个斑点之间的高度
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual寻找圆和寻找直线）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 前面有几篇文章，我们谈到过直线拟合、圆拟合和椭圆拟合。当时，我们的做法是，先找到了轮廓，接着找到了对应的中心点，借助于这些中心点完成图形拟合的。今天我们来学习另外一种图形查找的方法，它是通过ROI区域、参数配置，直接去寻找图形的。默认我们已经设定了图形查找的范围，接下来就是
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual形状匹配）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 在qmacvisual软件当中，提供了两种模板匹配的方法。除了前面介绍的灰度匹配，就是今天讲的形状匹配。当然，对于使用者来说，可以忽略他们之间的区别，因为使用的流程都是很类似的。即首先创建模板，然后利用模板去进行图像匹配。在实际应用中，如果形状特征比较有规律，建议多使用形状
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual测量标定）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 在机器视觉中，测量是很重要的一个环节。如果是简单的定位，可能精度要求并不那么严格。但是如果是对产品进行QA测量，需要精确到0.1mm，甚至是0.05mm这样的精度，那就需要对camera进行好好标定了才能使用。所谓的标定，就是判断camera成像当中，x轴像素的宽度，以及y
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual图像拼接）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 qmacvisual本身提供了图像拼接的功能。功能本身比较有意思的。大家如果拍过毕业照，特别是那种几百人、上千人的合照，应该就会印象比较深刻。因为拍照的时候人比较多，仅靠一次曝光，是没有办法把所有人放到相框里面的。所以，这个时候图像拼接就可以发挥出优势了。一般情况下，摄像机
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual拟合圆和拟合椭圆）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 前面我们学习了拟合直线，今天继续学习下拟合圆和拟合椭圆。其实除了最后一步不同，两者的逻辑是差不多的。一般都是，读取图片-》灰化-》轮廓筛选-》拟合圆（拟合椭圆）-》显示图形。所以今天的学习更多的是一种复习和总结。 1、创建项目和创建流程 第一步还是创
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual之ROI设定）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 ROI，全称是region of interest，也就是感兴趣区域。这里面一般分成两种情况，一种是所有的算法都依赖于这个ROI，那么这个时候最好直接把图像裁剪一下。因为安装的时候，可能camera的视场角比较大，但是实际有效的数据范围并没有那么大，所以这个时候裁剪一下图片
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual图像识别）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 所谓图像识别，就是对图像进行分类处理，比如说判断图像上面的物体是飞机、还是蝴蝶。在深度学习和卷积神经网络CNN不像现在这样大行其道之前，大部分图像分类使用的还是传统机器学习的方法，比如说支持向量机，也就是svm。在特定的场合，如果图像本身质量比较高的话，使用svm做图像训练
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual轮廓查找）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 前面我们说过，图像的处理流程一般都是这样的，即灰度化-》降噪-》边缘检测-》二值化-》开闭运算-》轮廓检测。虽然前面的几个步骤都可以通过预处理来进行解决，但是最后的轮廓查找还是要自己来处理的。所以，我们正好借着这个机会学下如何用轮廓进行查找图像。 1、创建项目和创建工
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual预处理实战）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 前面，我们说了图像预处理，但是没有给出相应的实战案例。今天还是有必要做一个说明的。预处理方法虽然相关的算法很多，但还是有它基本规律的。一般就是灰化-》二值化-》边缘检测-》开闭运算-》轮廓检测等等。具体实践效果，还是要看具体的图像。当然，中间也会涉及到参数的调整，这部分也不
上位机图像处理和嵌入式模块部署（qmacvisual脚本编辑）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 个人认为qmacvisual软件中，另外一个鲜明的特色，就是它本身支持javascript脚本编写，虽然是利用qt script engine完成的。这个脚本编写，让fae或者说现场部署的同学一下子有了配置插件、调整业务的能力。一般来说，业务执行的时候，都是至上而下进行的，