问题：使用以下代码导入模拟器的包报错： from qiskit.providers.aer import QasmSimulator 报错信息： F:\Pycharm\venv\Scripts\python.exe F:/Pycharm/qiskit_test.pyTraceback (most recent call last):File "F:\Pycharm\qiskit_test.

量子卷积神经网络 卷积和池化：卷积神经网络的必备成分 卷积神经网络被广泛应用于图像和音频的识别当中，关键在于“卷积”操作赋予神经网络统筹学习数据的能力。 执行卷积操作需要输入数据与卷积核，卷积核首先与输入数据左上角对齐，随后逐个计算对应位置处两个数字之积。当对卷积核中所有的元素均执行该乘积操作后，将结果全部加起来作为新的输出。在下图中，我们可以看到卷积核最多只能输出9个数据（就像游戏2048

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量子计算 qiskit If you have heard about quantum computers you have likely heard about quantum error correction. If not, Quantum computing is the use of phenomena of quantum mechanics such as superpos