阿里云通义千问14B模型开源！性能超越Llama2等同等尺寸模型 - 科技新闻 - EDA365电子论坛网 LLaMA 2 的硬件要求： LLaMA 2 系列模型有不同的参数量版本，如7B、13B和70B等。对于不同大小的模型，其硬件需求也有所不同。以下是一些硬件要求摘要： LLaMA 2 70B推理时全精度（FP32）显存占用最低要求为约280GB。对于微调和推理，Llama-13B 建议

使用阿里云通义千问14B（Qianwen-14B）模型自建问答系统时，调度服务器资源的详情将取决于以下关键因素： 模型部署： GPU资源：由于Qianwen-14B是一个大规模语言模型，推理时需要高性能的GPU支持。模型参数量大，推理过程中对显存（GPU内存）的要求高，可能需要多块高端GPU，并且考虑是否支持模型并行或数据并行以充分利用硬件资源。单卡显存需求：根据之前的信息，Qianwen-1