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久等了各位！时隔一个多月，我们在4月26日和5月20日接连发布了v1.4.0和v1.4.1两个版本，带来了问答性能，解析效果等多方面的改进，并新增了大量的新功能和新特性 详见：releases 以及 使用说明 最新特性表 开发背景： 在v1.0.x->v1.3.x的版本迭代过程中，通过分析用户反馈，我们发现绝大部分的问题都是在使用本地大模型时产生的，因此我们把相当一

网易有道QAnything可以使用本地部署大模型（官网例子为qwen）也可以使用大模型接口(OPENAI或者其他大模型AI接口 )的方式，使用在线大模型API接口好处就是不需要太高的硬件配置。 本机环境windows11 首先安装WSL环境, 安装方法参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/671942941 安装好WSL环境后，启动WSL安装的ubuntu， 然后在ubun

QAnything纯Python环境安装流程 在本指南中，我们将详细介绍如何在不同操作系统上安装QAnything工具的纯Python环境。QAnything是一个功能强大的工具，它提供了多种模型和API的支持，使得自然语言处理任务变得更加简单。本文将逐步介绍安装过程，并提供一些安装细节，以确保顺利完成安装。 环境要求 在开始安装之前，请确保系统满足以下要求： Python 3.10+（建

前提条件： 1、win10系统更新到最新的版本，系统版本最好为专业版本 winver 查看系统版本，内部版本要大于19045 2、CPU开启虚拟化 3、开启虚拟化功能，1、2、3每步完成后均需要重启电脑； 注：windows 虚拟机监控程序平台不开启的话可能导致后面docker desktop启动不起来 开始： 1、在CMD/POWERSHELL中敲击命令wsl --versi

什么是 QAnything？ QAnything（Question and Answer based on Anything）是一个本地知识库问答系统，旨在支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。使用QAnything，您可以简单地删除本地存储的任何格式的文件，并获得准确、快速和可靠的答案。QAnything目前支持的知识库文件格式包括：PDF(pdf) ,  Word(docx) ,

一、ChatQA 1.1 微调 如下图，ChatQA微调包含两个阶段，Supervised Fine-tuning和Context-Enhanced Instruction Tuning 1.1.1 阶段一：SFT（Supervised Fine-tuning） 这个阶段的目标是基于LLM，通过SFT，提高模型对话的能力，使其能够更好地遵循指令并进行对话。 数据集构建：为了进行有监督

https://github.com/netease-youdao/QAnything 近日，我们将我们的RAG（基于检索增强的生成，Retrieval Augmented Generation）引擎QAnything开源了，用户可以传入doc, pdf, 图片，ppt, excel 等各种类型的文档，就可以基于这些文档问答，像 "chatgpt" 一样的体验。本次开源包括了embedd