QAnything纯Python环境安装流程

2024-04-25 21:44

本文主要是介绍QAnything纯Python环境安装流程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

QAnything纯Python环境安装流程

在本指南中,我们将详细介绍如何在不同操作系统上安装QAnything工具的纯Python环境。QAnything是一个功能强大的工具,它提供了多种模型和API的支持,使得自然语言处理任务变得更加简单。本文将逐步介绍安装过程,并提供一些安装细节,以确保顺利完成安装。

环境要求

在开始安装之前,请确保系统满足以下要求:

  • Python 3.10+(建议使用Anaconda3管理Python环境)
  • Linux:glibc 2.28+和Cuda 12.0+(如果使用GPU)
  • Windows:WSL与Ubuntu 20.04+和GEFORCE EXPERIENCE 535.104+(如果使用GPU)
  • MacOS:M1/M2/M3 Mac与Xcode 15.0+

安装步骤

1. 创建Python虚拟环境

为了避免潜在的冲突,我们建议在干净的Python虚拟环境中安装QAnything。你可以使用Anaconda3来管理Python环境。运行以下命令:

conda create -n qanything-python python=3.10
conda activate qanything-python

在这一步中,我们创建了一个名为qanything-python的Python虚拟环境,并激活了该环境。

2. 安装QAnything

接下来,我们将从GitHub仓库中克隆QAnything的源代码,并进行安装。执行以下命令:

git clone -b qanything-python-v1.3.1 https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
cd QAnything
pip install -e .

通过以上命令,我们从指定的分支克隆了QAnything的源代码,并使用pip进行了安装。这将确保我们安装的是最新版本。

3. 运行不同规模的模型

根据你的需求和系统配置,你可以选择运行不同规模的模型。以下是一些常用的运行命令:

  • 在Windows WSL或Linux环境下运行3B大模型(MiniChat-2-3B)要求显存>=10GB:
bash scripts/run_for_3B_in_Linux_or_WSL.sh
  • 在Windows WSL或Linux环境下运行7B大模型(自研Qwen-7B-QAnything)要求显存>=24GB:
bash scripts/run_for_7B_in_Linux_or_WSL.sh
  • 在Windows WSL或Linux环境下运行OpenAI API,仅使用CPU:
bash scripts/run_for_openai_api_with_cpu_in_Linux_or_WSL.sh
  • 在Windows WSL或Linux环境下运行OpenAI API,请在对应目录配置openai的key,不然无法运行,使用GPU:
bash scripts/run_for_openai_api_with_gpu_in_Linux_or_WSL.sh
  • 在M1Mac环境下使用OpenAI API:
bash scripts/run_for_openai_api_in_M1_mac.sh
  • 在M1Mac环境下使用3B LLM(MiniChat-2-3B-INT8-GGUF):
bash scripts/run_for_3B_in_M1_mac.sh
4. 访问前端页面

最后,我们可以通过浏览器访问QAnything的UI界面。打开浏览器,并输入以下地址:

  • http://0.0.0.0:8777/qanything/(或者使用主机IP替换0.0.0.0)

请注意,地址末尾的斜杠不可省略,否则可能导致404错误。

通过本指南,你已经了解了如何在不同操作系统上安装QAnything工具的纯Python环境,如果在启动时候报错,可以根据日志装对应的驱动即可;

这篇关于QAnything纯Python环境安装流程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/935873

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