索引 a[0,0]第0张图片的第0个通道 a[0,0,2,4]第0张图片，第0个通道，第2行，第4列的像素点，dimension为0的标量 选择前/后N张图片 a[:2,:1,:,:].shape前两张图片，第1个通道上的所有图片的数据 a[:2,1:,:,:].shape前两张图片，取第一个通道开始，也就是G,B通道，通道的索引为[0,1,2],我们是从1开始到最末尾，所以取得是1通

目录 一、卷积1.1 卷积的概念1.2 卷积可视化1.3 卷积的维度1.4 nn.Conv2d1.4.1 无padding 无stride卷积1.4.2 无padding stride=2卷积1.4.3 padding=2的卷积1.4.4 空洞卷积1.4.5 分组卷积 1.5 卷积输出尺寸计算1.6 卷积的维度1.7 转置卷积1.7.1 为什么被称为转置卷积1.7.2 nn.ConvTr