pycryptodome专题

Python安装加密依赖库。用pycryptodome 作为 pycrypto 的替代品!

需求背景: 客户需要环境配置服务,报错: ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip. vendor.distlib. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: ValueError: Una

macos pip3 install pycryptodome导入from Crypto.Cipher import AES报错

问题:         已经使用pip3 install pycryptodome安装成功了,但是导入from Crypto.Cipher import AES还是提示Unresolved reference 'Crypto' 原因:         一句话:安装文件大小写问题(这只是我遇到的一种情况)。 修改:         先使用命令: pip3 show pycryptodome

python之pycryptodome模块,加密算法库

一、简介 PyCryptodome是PyCrypto库的一个分支,它是Python中最受欢迎的密码学库之一。PyCryptodome提供了许多密码学算法和协议的实现,包括对称加密、非对称加密、消息摘要、密码哈希、数字签名等。它还提供了一些其他功能,如密码学安全随机数生成、密码学文件格式的支持等。PyCryptodome的设计目标是提供高性能和可移植性。 如果你需要更高的性能和可移植性,那么PyC

MR素数测试及 pycryptodome库下 已知MR伪素数以及强伪证 生成指定伪随机数生成器绕过素性检测

MR素数测试在密码学库中应用广泛,通常作为BSPW的一部分来进行素数测试,由于在其算法中,有随机数的使用(选择一个随机的base),若一个MR伪素数 n n n,已知其在某一个强伪证 a a a(随机base)下表现出伪素性,那么我们可以逆向其算法过程,构造一个伪随机数生成器,使其通过MR素数测试。这通常是绕过BSPW必不可少的一部分。 文章目录 1.MR素数测试2.pycryp