pulsar专题

Pulsar与Kafka消费模型对比

kafka kafka 属于 Stream 的消费模型,为了支持多 partition 的消费关系,引入了 consumer group 的概念,同时支持在消费端动态的 reblance 操作,当多个 Consumer 订阅了同一个 Topic 时,会根据分区策略进行消费者订阅分区的重分配。只要 consumer-group 与 topic 之间的关系发生变更,就会动态触发 reblance 操

下一代分布式消息队列Apache Pulsar

Pulsar简介 Apache Pulsar是一个企业级的分布式消息系统,最初由Yahoo开发并在2016年开源,目前正在Apache基金会下孵化。Plusar已经在Yahoo的生产环境使用了三年多,主要服务于Mail、Finance、Sports、 Flickr、 the Gemini Ads platform、 Sherpa以及Yahoo的KV存储。Pulsar之所以能够称为下一代消息队列,

Kafka 已落伍,转角遇见 Pulsar!

自 LinkedIn 2011 年创建了 Apache Kafka 后,这款消息系统一度成为大规模消息系统的唯一选择。为什么呢?因为这些消息系统每天需要传递数百万条消息,消息规模确实很庞大(2018 年 Twitter 推文平均每天 500 万条,用户数平均每天为 1 亿)。那时,我们没有 MOM 系统来处理基于大量订阅的流数据能力。所以,很多大牌公司,像 LinkedIn、Yahoo、Twit

Apache Pulsar崛起 | Meetup北京站全解析

来源:大数据技术与架构 大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据 点击右侧关注,暴走大数据! By  大数据技术与架构 场景描述: 2019 年 7 月, Apache Pulsar 正式发布了 2.4.0 版本,在 2.

5000字阐述云原生消息中间件Apache Pulsar的核心特性和设计概览

点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”面试“获取更多惊喜 Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,自称是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。 Pulsar 是一个用于服务器到服务器的消息系统,具有多租户

消息队列MQ调研笔记 Kafka RabbitMQ Pulsar

功能 RabbitMQ Kafka Pulsar 备注 存储功能 不支持 支持 支持   特点 富Broker, 傻消费者 傻Broker, 富消费者 傻Broker, 富消费者   数据私有-Exclusive 不支持 不支持 支持   数据共享-Shared 支持 支持 支持   故障切换-Failover 不支持 支持 支持

Apache pulsar单集群安装

Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。 Kakfa的诸多痛点如下: 扩展 Kafka 十分棘手,这是由于 broker 与存储数据的耦合架构结构所致。剥离一个

Pulsar 和 Kafka 架构对比

本文作者是 David Kjerrumgaard,目前任职于 Splunk,Apache Pulsar 和 Apache NiFi 项目贡献者。译者为 Sijia@StreamNative。原文链接:https://searchdatamanagement.techtarget.com/post/Apache-Pulsar-vs-Kafka-and-other-data-processing-

Apache Pulsar 调研

Apache Pulsar1. Kafka 概述 1.1 现存问题1.3 优点1.4 缺点2. Pulsar 架构 2.4.1 三种写路由策略2.4.2 四种读下发策略2.4.3 Pull & Push 可选请求模式2.4.4 Consume ACK 与 unACK2.4.5 Data Retention2.3.1 多租户2.3.2 Topic 分配2.3.3 Topic LookupBroke

Pulsar 2

文章目录 一、Pulsar高级组件基本使用1、Funcation(轻量级计算流程)概念与使用Function背景介绍什么是Functions如何使用 2、Pulsar Connector 连接器Pulsar Connector 连接器 ----> Pulsar Flink Connector 3、Transactions事务支持相关的操作Pulsar如何实现Exactly-OncePul

Pulsar【部署 01】消息队列PULSAR在Linux环境的主程序安装使用(小内存服务器问题处理)

官方网站:https://pulsar.apache.org/ 对于本地开发和测试,您可以在机器上以单机模式运行Pulsar。单机模式在单个Java虚拟机(JVM)进程中运行所有组件。本地单机版安装手册: 消息队列PULSAR在Linux环境的主程序安装使用 1.Prerequisites1.1 Pulsar Runtime Java Version Recommendation1.2 本次安

可观测新能力:Pulsar 支持接入 Prometheus 监控

导语 本文给大家带来 Pulsar 在可观测性方向的重要能力——支持接入 Prometheus 监控。 通过阅读这篇文章,您将能了解到以下内容: ● 什么是 Prometheus? ● Pulsar 为什么要对接 Prometheus? ● 对接 Prometheus 的技术方案 ● 如何使用该能力查看监控指标 什么是 Prometheus? Prometheus 是一套开源的完整

Kafka、RabbitMQ、Pulsar、RocketMQ基本原理和选型

Kafka、RabbitMQ、Pulsar、RocketMQ基本原理和选型 1. 消息队列1.1 消息队列使用场景1.2. 消息队列模式1.2.1 点对点模式,不可重复消费1.2.2 发布/订阅模式 2. 选型参考2.1. Kafka2.1.1 基本术语2.1.2. 系统框架2.1.3. Consumer Group2.1.4. 存储结构2.1.5. Rebalance2.1.6.优点2.

「分布式系统前沿技术」专题 | Pulsar 的设计哲学

分布式技术的发展,深刻地改变了我们编程的模式和思考软件的模式。值 2019 岁末,PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术 ”专题, 邀请众多技术团队共同参与,一起探索这个古老领域的新生机。本文出自 StreamNative 联合创始人 Sijie Guo。 几十年前,消息队列开始兴起,它用于连接大型机和服务器应用程序,并逐渐在企业的服务总线与事件总线设计模式、应

Apache Pulsar源码解析之Lookup机制

文章目录 引言Lookup是什么客户端实现原理服务端实现原理总结 引言 在学习Pulsar一段时间后,相信大家也或多或少听说Lookup这个词,今天就一起来深入剖析下Pulsar是怎么设计的它吧 Lookup是什么 在客户端跟服务端建立TCP连接前有些信息需要提前获取,这个获取方式就是Lookup机制。所获取的信息有以下几种 应该跟哪台Broker建立连接Topic的Sch

pulsar: 生产者同步发送消息和异步发送消息

一、同步发送 package cn.edu.tju.test1;import org.apache.pulsar.client.api.*;public class BasicProducer01 {private static String SERVER_4 = "xx.xx.xx.xx";public static void main(String[] args) throws Pulsar

Apache Pulsar 在腾讯计费场景下的应用

腾讯计费平台 腾讯计费(米大师)是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台,汇集国内外主流支付渠道,提供账户管理、精准营销、安全风控、稽核分账、计费分析等多维度服务。平台承载了公司每天数亿收入大盘,为 180+ 个国家(地区)、万级业务代码、100W+ 结算商户提供服务,托管账户总量 300 多亿,是一个全方位的一站式计费平台。 腾讯计费的核心痛点

Pulsar集成Debezium监听MySQL日志

此处为docker部署方式 一.准备镜像和插件 pulsar镜像:这里使用最新版本apachepulsar/pulsar:latest,这里最新版是3.2.1,自己拉 插件:pulsar-io-debezium-mysql-3.2.1.nar,这里使用3.2.1版本的,也是最新版本的,保持一直。 pulsar-io-debezium-xxx-xxx.nar,这个是在Apache pu

Pulsar Schema使用原理介绍

一、引言 关于Pulsar Schema,咱们要想想以下几个问题 Pulsar 中的 Schema 是什么?Pulsar Schema Registry的作用是什么?怎么使用?原理是什么? 二、Schema 是什么 Schema是定义结构化数据和二进制字节数组之间转换的逻辑,Pulsar的消息是以非结构化的二进制数组进行存储的,Schema只有在读写时才会被应用于数据上,因此生产者和消费者

抽奖| Apache Pulsar 社区新年福袋来啦

感谢在过去的一年里大家的支持与陪伴,回顾群星闪耀的 Apache Pulsar 2021,2022 我们依旧奋勇向前!祝大家身体健康、合家欢乐! Apache Pulsar 社区新年福袋如下: 后台回复 抽奖 / 扫描下方小程序码即可抽取 Apache Pulsar 限量周边👇 新年壁纸供大家下载使用

再见了Kafka,MQ新王Pulsar大厂实践!

点击下方“JavaEdge”,选择“设为星标” 第一时间关注技术干货! 关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 作者简介:魔都技术专家兼架构,多家大厂后端一线研发经验,各大技术社区头部专家博主,编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验,深厚业务架构和解决方案的积累。 负责:中央/分销预订系统性能优化;活动&优惠券等营销中台建设;交易平台及数据中台等架构和开发设计。 本文介绍公司选

Pulsar-架构与设计

Pulsar架构与设计 一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架适用场景 三、架构图1.Broker2.持久化存储(Persistent storage)3.Pulsar元数据(Metadata store) 四、功能特性1.消息顺序性2.消息回溯3.消息去重4.消息重投递5.消息重试6.消息TTL7.延迟队列8.重试队列9.死信队列10.消息语义 五、设计原理1.消息去重2.消息重试

Yahoo pulsar -1 Producer send和Consumer receive 过程源码剖析

1、同步发送消息    MessageId send(byte[] message) throws PulsarClientException;    private static final AtomicLongFieldUpdater<ProducerImpl> msgIdGeneratorUpdater = AtomicLongFieldUpdater

全新一代消息中间件Pulsar

Pulsar简介 Pulsar是一个用于服务端到服务端的消息中间件,具有多租户、高性能等优势。Pulsar最初由Yahoo开发,目前由Apache软件基金会管理。Pulsar采用发布-订阅的设计模式,Producer发布消息到Topic,Consumer订阅Topic、处理Topic中的消息。 Pulsar具有如下特性: Pulsar的单个实例原生支持集群。极低的发布延迟和端到端延迟。可无缝

活动回顾 | Apache Pulsar Meetup 北京站(含 PPT 和视频)

关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsar/ 近期,

社区峰会|Pulsar Summit 旧金山峰会议题亮点曝光!

Pulsar Summit 是 Apache Pulsar 社区年度盛会,它将分布在世界各地的 Apache Pulsar 项目 Contributor、Committer 和各企业 CTO/CIO、开发者、架构师、数据科学家,以及消息和流计算社区的精英召集在一起。于此盛会,大家分享实践经验、交流想法、探讨关于 Pulsar 项目和社区的知识,切磋互动。 各位社区小伙伴们,Pulsar Su