文章目录 摘要1. 介绍3. 提出的方法3.1 整体框架3.2 网络设计3.3 渐进式尺度扩展算法3.4 目标标签3.5 损失函数 4. 实验 摘要 1. 介绍 PSENet的优势有： 基于分割的办法，能检测任意形状的文字提出了一种渐进扩张算法，能有效分割位置很近的文本每个文本实例（目标区域）有多个预测的分割实例（如何整合得到输出的？）为了得到最后的文本区域采用了

论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.12473 论文解读：https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/96438264 渐进式扩展网络的形状鲁棒文本检测 摘要 场景文本检测已经取得了快速进展，特别是随着最近卷积神经网络的发展。但是，仍然存在两个阻碍算法进入工业应用的挑战。一方面，大多数现有技术都需要四边