一。概述 架构图： 拓扑图： prometheus 是一个开源系统，用于构建监控和报警的工具包。 Prometheus 收集其指标并将其存储为时间序列数据，即指标信息与记录它的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对。 特点： 具有由指标名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型PromQL，一种灵活的查询语言，可利用此维度不依赖分布式存储;单服务器节点是自治的时序收集

服务自动发现 consonl node主机发现 kube-api自动发现 prometheus的容器化部署 mdkir prometheuscd prometheusmdkir nodecd nodevim node.yamlapiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata:name: node-exporternamespace: mon

promethues是一个开源的系统监控以及报警系统。整和zabbix的功能，系统，网络，设备promethues可以兼容网络，设备。容器监控。告警系统。因为他和k8s是一个项目基金开发的产品，天生匹配k8s的原生系统。对容器化和云原生服务适配性很高。 prometheus是一个服务监控系统和时序数据库，提供了通用的数据模型和快捷数据采集，存储和接口查询。 核心组件: promethe

1.1.什么是Prometheus     Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开

文章目录 1、promethues安装2、node-exporter安装3、grafana安装4、配置promethues监控node节点5、grafana操作外传 Docker 镜像下载地址： https://hub.docker.com 比较好的hub.docker.com///-- https://hub.docker.com/u/bitnami grafana监控面板：ht

公众号关注 「奇妙的 Linux 世界」 设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！ 在这篇文章[1]中我们介绍了如何利用 Prometheus 监控应用。在后续的工作中随着监控的深入，我们结合自己的经验和官方文档总结了一些 Metrics 的实践。希望这些实践能给大家提供参考。 确定监控对象 在具体设计 Metrics 之前，首先需要明确需要测量的对象。需要测量的对象应该依据具体的问题背景、

背景 笔者尝试部署手动部署promethues去采集kubelet的node节点数据信息时报错 笔者的promethus的配置文件和promthues的clusterrole配置如下所示： apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRolemetadata:name: prometheusrules:- apiGroup

公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 前言 从零开始：使用Prometheus与Grafana搭建监控系统 克服网络障碍：Prometheus如何通过间接方式采集目标服务数据 在以上二节，我们介绍了如何使用Prometheus的Pull和Push模式来采集系统指标并在 Grafana进行展现，本节我们介绍如何使用Prometheus的Alert

Promethues operate blackbox(http/tcp/dns/icmp探测) 由于grafana dashboard市场下载的blackbox不太好用，我做了简单修改，效果如下： prometheus配置 由于prometheus operator采用servicemonitor或者probe方式来对blackbox进行数据采集的时候均存在一定的问题，所以对于这部分s

主机：192.168.68.127 OS：Centos 7.6 1、下载部署prometheus所需要文件包并部署安装 cd /usr/local/src/wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.17.1/prometheus-2.22.1.darwin-amd64.tar.gzmv prom