TensorBoard-PROJECTOR-高维向量可视化   PROJECTOR用于将高维向量进行可视化，通过PCA，T-SNE等方法将高维向量投影到三维坐标系。 具体操作和解释见代码和注释： import tensorflow as tfimport mnist_inferenceimport osfrom tensorflow.contrib.tensorboard.plugin

本文转自Unity Connect博主 dreamfairy 先上成平图 测试效果图， 图中的裤子上投影了一个眼睛 那么投影的原理是什么呢。。。 那么请看下面这张 这张图左下角就是投影器看到的景象，投影贴图“眼睛” 充满了整个投影器的视野，那么原理就呼之而出了。 在正常渲染裤子的顶点时，顺便变换到投影器的屏幕空间，然后再渲染裤子的片段处理函数中将位于投影器屏幕空间的像素都换成眼睛即可

1.背景补充 主动立体相机和被动立体相机的主要区别在于它们获取立体视觉信息的方式 主动立体相机12： 主动立体视觉是指寻找最佳的视角去重建目标或者场景1。主动视觉的实现方式通常有：改变环境中的光照条件、改变相机的视角、移动相机自身位置等，其目的是提高感知结果的质量1。主动立体视觉还包括没有先验的场景信息去主动识别或是跟踪，存在与环境的交互1。结构光法采用主动投射已知图案的方法来实现匹配特征点

文章目录 环境1 - Semitransparent Shadow - Alpha Test + SoftShadow2 - Projector - Fake Semitransparent Shadow3 - shadow map + projector（解決projector投影穿透的问题，后续我再实现）ProjectReferences 环境 unity : 2020.

准备工作首先创建工程，通过Assets->Import Package->Effects导入标准资源库中的特效素材，如下图所示。如果安装Unity时没有安装标准资源库，可以到这里单独下载并安装。 导入资源后，Project中将出现下图中的结构： 接下来就可以在场景中加入必要的元素了。应用Projector组件 将BlobShadowProjector（Standard Shader Gall