Find Median from Data Stream 用两个堆来维持关系,左边用最大堆,右边用最小堆,如果num[i] 比最大堆的堆顶小,加入最大堆,否则加入最小堆,然后再调整数目,始终保证最大堆比最小堆数目相等,或者只大于1; class MedianFinder {private PriorityQueue<Integer> maxheap;private PriorityQueue<I
概念 普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除。在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 (first in, largest out)的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。 优先队列的实现:优先队列通常用堆来实现。因为通常所说的二叉堆(堆分为很多种:二叉堆,斐波拉契堆,严格斐波拉契堆等)每次插入或删除元素都
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of uni
文章目录 常用接口介绍PriorityQueue的性质插入/删除/获取优先级最高的元素 top-k问题:最大或最小的前k个数堆排序总结 常用接口介绍 PriorityQueue的性质 PriorityQueue默认都是小根堆 public class Test {public static void main(String[] args) {PriorityQueue<I