Table of Contents 一、中文版 二、英文版 三、My answer 四、解题报告 一、中文版 给你一个数组 prices ，其中 prices[i] 是商店里第 i 件商品的价格。 商店里正在进行促销活动，如果你要买第 i 件商品，那么你可以得到与 prices[j] 相等的折扣，其中 j 是满足 j > i 且 prices[j] <= prices[i] 的

1、背景说明 2、前期准备 3、程序设计 4、知识点说明 5、测试结果 6、总结 7、附录：解释特征 1、背景说明 1.1 项目名称： House Prices_Advanced Regression Techniques https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 1.2 实现目

How the choose the features? 怎样选择特征? construct a multivariate linear model using all the provided features and choose those with 0.001 significance level(or 0.01, 0.05 significance level)使用所有的特征建立多元

论文阅读——Stock Movement Prediction from Tweets and Historical Prices 出处摘要动机介绍模型 出处 摘要 股票走势预测是一个具有挑战性的问题：市场是高度随机的，并且要根据混乱的数据做出与时间相关的预测。这篇文章处理这三种复杂性，并提出一个新颖的深度生成模型，共同利用文本和价格信号来完成这项任务。与判别式或主题建模不同，

文章目录 一、环境配置说明1.使用Anaconda作为python环境管理2.虚拟环境介绍 二、数据集介绍与可视化展示1.数据集介绍2.可视化展示 三、数据处理与说明1.数据标准化的目的2.标准化具体实现 四、网络构建与说明1.网络选择2.参数说明3.损失函数与优化器选择 五、小样本的K折验证1.直接交叉验证的局限性2.K折验证说明3.代码具体实现与说明（一）参数选择（二）分区（三）静默训练