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SHiP: Signature-based Hit Predictor for High Performance Caching结合Sniper的实现

SHiP: Signature-based Hit Predictor for High Performance Caching 1. 论文摘要 共享末级缓存(LLC)在提高应用程序性能和减少片外存储器的带宽要求方面扮演着很重要的角色。为了更加有效的使用LLC,最近的研究发现,通过改变在缓存插入和缓存命中时的数据的重引用间隔的预测能够显著的提高缓存的性能。因此如何最好的预测将要插入的数据的重引

The Agree Predictor(1997)

旨在减少分支干扰/别名/混叠。 以前减少干扰的三种方法:(1)增大预测器大小;(2)选取一种更有效利用PHT项的索引方法(如gshare);(3)分离不同类别的分支,对其使用不同的预测方案,从而避免发生干扰。 上述三种方法都侧重于减少整体干扰以减少负面干扰,agree预测器不同于上述方法,而是试图将负面干扰转换为其他干扰。 在agree预测器中,我们向每个分支(例如,在指令缓存或BTB中

VEP Variant Effect Predictor支持哪些输入格式

主要有以下几种: FormatStructural variant supportExampleDefault VEP inputYes1 881907 881906 -/C +VCFYes1 65568 . A C . . . .HGVS identifiersENST00000207771.3:c.344+626A>TVariant identifiersrs699