1 构造函数 2  _build_optimizer 根据配置中指定的优化器类型创建并返回一个适合用于模型训练的优化器对象 3 _build_scheduler 构建一个学习率调度器（scheduler）   4 train   5 run 6 _valid_epoch 7  load_model & save_model 保存/加载模型的状态字典 (self

yolov3算法中关于loss={‘yolo_loss’: lambda y_true, y_pred: y_pred}的理解 参考文献： （1）https://www.jianshu.com/p/7e45586c44be （2）https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/82563689?depth_1-utm_source=distr

在阅读yolov3代码的时候有下面这样一样代码： model.compile(optimizer=Adam(lr = lr), loss={'yolo_loss': lambda y_true, y_pred: y_pred}),这行代码在网上有人进行解释过，但是都是看的云里雾里，一般使用compile的时候我们都是直接传递的一个函数对象，这里竟然传递的是一个字典，对此很是不解。 经过大量的

如果你也在搭建TensorFlow 环境 并想训练一个简单物体识别模型，我遇到的问题可能对有所帮助，如果不是则请忽略。 前提：models 我是直接下载最新的master分支，TensorFlow是直接用Anaconda 装的 1.6  开始训练时各种问题， TypeError 'pred' must not be a Python bool是其中之一， 解决：master 分支下载的是最新