portrait专题
Android zxing change orientation to portrait
zxing https://code.google.com/p/zxing/ Multi-format 1D/2D barcode image processing library with clients for Android, Java zxing-client-android屏幕方向默认是landscape模式，修改如下源码，可改为portrait模式： 1、AndroidMan
Android 基础教程之---动态更改屏幕方向的简单例子(LANDSCAPE与PORTRAIT)!
大家好，今天要讲的是Android手机如何动态手机屏幕方向的，我们当中有可能手机也会有这种功能，当我们手机方向改变时，屏幕也会跟着改变，在这Android当中是很容易实现的．本节的Demo主要是界面有一个按钮，当点击时，如果屏幕方向是横排(PORTRAIT)刚将屏幕方向更改为竖排(LANDSCAPE),反之依然！我们这里主要是运用了getRequestedOrientation(),和setReq
一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting)
一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting) 目录 一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting) 1. 前言 2. 抠图算法 3. 模型Android部署 （1） 将Pytorch模型转换ONNX模型 （2） 将ONNX模型转换为TNN模型 （3） Android端上部署模型 （4） Android测试效果 （5
![[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-3Phase Portrait相图，相轨迹](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/00e7a77abb284f2a9331b3cfa0a10197.png)
[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-3Phase Portrait相图，相轨迹
本文仅供学习使用 本文参考： B站：DR_CAN Dr. CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-3Phase Portrait相图，相轨迹 1. 1-D2. 2-D3. General Form4. Summary5. 爱情中的数学-Phase Portrait 相图动态系统分析 1. 1-D 2. 2-D 3. General Form
Alpha Matte Generation from Single Input for Portrait Matting阅读笔记
论文 一、简介 1.背景 传统的方法和大多数现有的工作利用了额外的输入，如三分图(ST-FAM那个)，背景图像(BGM-V2)，来预测alpha图。但提供额外的输入并不总是可行的，而且模型对这些额外的输入过于敏感。 2.方法 本文使用一种无额外输入且使用GAN的方法进行人像抠图。分为两个网络：一个分割网络用于生成粗略的人物分割mask和一个alpha生成网络用于alpha图预测。
一键抠图2：C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting)
一键抠图2：C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting) 目录 一键抠图2：C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting) 1. 前言 2. 抠图算法 3. 人像抠图算法MODNet （1）模型训练 （2）将Pytorch模型转换ONNX模型 （3）将ONNX模型转换为TNN模型 4. 模型C++部署 （1）项目结构 （2）配置开发环境(Open
1.MODNet: Trimap-Free Portrait Matting in Real Time
目录 亮点整体流程参考 亮点 1.没有任何辅助输入的端到端抠图 2.损失函数的设计 3.训练上的技巧 整体流程 1.语义估计（低分辨率分支）的过程提取语义matte 1）.一张图像经过backbone（mobilenet）提取特征，保留下采样2x、4x的特征图 2）.下采样16x的特征图经过se模块后 上采样+卷积生成8x的特征图，再经过卷积生成语义特征matte sp
一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting)
一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting) 目录 一键抠图3：Android实现人像抠图 (Portrait Matting) 1. 前言 2. 抠图算法 3. 模型Android部署 （1） 将Pytorch模型转换ONNX模型 （2） 将ONNX模型转换为TNN模型 （3） Android端上部署模型 （4） Android测试效果 （5
一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting)
一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting) 目录 一键抠图1：Python实现人像抠图 (Portrait Matting) 1. 项目介绍 2. 抠图算法 3. Matting数据集 4. MODNet模型 (1) 项目安装 (2) 数据集说明 (3) MODNet模型 5. Demo测试效果 6. 源码下载(Python) 7.人
StyleAvatar: Real-time Photo-realistic Portrait Avatar from a Single Video 译文
链接： https://arxiv.org/abs/2305.00942 摘要 人脸再现方法试图尽可能真实地恢复和再现人脸特征视频。现有的方法面临着质量与可控性的两难境地:与3D方法相比，基于2D GAN的方法实现了更高的图像质量，但在面部属性的细粒度控制方面受到影响。在本文中，我们提出了StyleAvatar，一种使用基于StyleGAN的网络的实时照片真实感人像头像重建方法，它可以生成具
