问题： 语义分割网络pspnet导出成onnx的时候报错 分析： 主要是ppm中使用了AdaptiveAvgPool2d 解决方案： onnx中最新的版本好像也是没有AdaptiveAvgPool2d的因为pytorch是动态尺寸的，所以有AdaptiveAvgPool2d，首先要固定尺寸进行推理将AdaptiveAvgPool2d替换成AvgPool2d 参考自:https://www.c

这篇博文主要介绍 PyTorch 的 MaxPooling 和 MAxUnPooling 函数中涉及到的 indices 参数。 indices 是“索引”的意思，对于一些结构对称的网络模型，上采样和下采样的结构往往是对称的，我们可以在下采样做 MaxPooling 的时候记录下来最大值所在的位置，当做上采样的时候把最大值还原到其对应的位置，然后其余的位置补 0 。 indices 参数的作