http://www.techweb.com.cn/ucweb/news/id/2785497 百度于去年10月公布的通用领域对话生成预训练模型PLATO，最近已正式被ACL 2020接收。PLATO是业界首个基于隐空间（Latent Space）的端到端预训练对话生成模型。据悉，该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向，从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体对话任务，基于PLATO可以

作为走在区块链社区前沿的一员，笔者看到最近全球玩家们提的最多的一个项目就是Plato Farm。 从目前来看，2022年必然是元宇宙正式造富的元年。而其中的代表，即是PlatoFarm-这款火热一时的真正元宇宙。     Plato Farm 同样没有辜负社区的期待，动作频频。2.16日，Plato Farm DAO投票通过OEC跨链提案，新版本支持OEC链，PlatoFarm本次

元宇宙概念越来越火了，也成了资本追逐的热点，许多相关概念的公司都拿到了不错的融资，甚至像腾迅和 Facebook 这样的互联网巨头也在布局元宇宙。 元宇宙并不是一个新概念，其实早在1992年的时候就出现了，它是在科幻小说《雪崩》当中首次提出，它是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射和交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内

【部分源码分析】PLATO——开放域对话的SOTA之作 Github链接：https://github.com/PaddlePaddle/Knover/tree/master 论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.16779 PLATO目录 【部分源码分析】PLATO——开放域对话的SOTA之作数据准备部分数据集展示数据预处理代码 训练与预测

进入到4月以来，在美联储加息后加密市场逐渐的进入到下行周期，并且Terra生态的稳定币UST脱锚，是造成加密市场整体大崩的导火索，并引得一众头部加密机构资金的清算。而加密货币板块也逐渐的进入到持续的下行周期，资金加速外流，尤其是以比特币为代表的加密资产普遍跌幅都达到了50%以上。这意味着，自2018年年底以来，市场在经历了一段疯狂时期后再次进入到新一轮的熊市。 而伴随着市场行情的

1. 数据：充分利用数据，在数据处理的工作中将一段对话（ABABAB）切分成A B ABA B ABABA B的形式。 2.将数据做成batch的形式，共有3587条数据，将数据按照token ids进行升序排序，不断维护max_len,确保max_len * batch 的数量小于batch_size 。 3.模型结构 4. 为了避免生成的token为mask或者unk_token，将对应

目前，农场类元宇宙项目Plato Farm，与LAAS协议Elephant Swap展开合作，持有Plato Farm的生态通证PLATO的投资者、社区用户，将能够通过Elephant Swap 按照1:1的比例铸造成ePLATO。而从价格上看，目前通过PLATO铸造的ePLATO，在价格上却是PLATO的17倍（保守估计），让诸多PLATO的持有者能够在熊市下获得颇为丰厚的收益。 El

一、概述 Motivation：直接提升PLATO的size训练不work Methods： 通过curriculum learning技术来构建一个高质量的开放领域机器人第一阶段：coarse-gained generation model：再简单的one-to-one框架下学习粗力度的回复生成模型第二阶段：精调的模型来提高多样性和选择best的回复 latent variable

百度于去年10月公布的基于飞桨开源深度学习平台开发的通用领域对话生成预训练模型PLATO，相关论文最近已正式被ACL 2020接收。 PLATO是业界首个基于隐空间（Latent Space）的端到端的预训练对话生成模型。据悉，该模型利用隐向量来表示对话的潜在方向，从而达到对话内容丰富度和流畅度的显著提升。针对具体的对话任务，基于PLATO可以用少量数据训练得到非常流畅的对话系统。 论文名称：