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keras 实现dense prediction 逐像素标注 语义分割 像素级语义标注 pixelwise segmention labeling classification 3D数据
主要是keras的示例都是图片分类。而真正的论文代码,又太大了,不适合初学者(比如我)来学习。 所以我查找了一些资料。我在google 上捞的。 其中有个教程让人感觉很好.更完整的教程。另一个教程。 大概就是说,你的输入ground truth label需要是(width*height,class number),然后网络最后需要加个sigmoid,后面用binary_crossentro
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