摘要 本研究提供了一个用于分析脑纤维束数据的Python库(Phybers)。纤维束数据集包含由表示主要白质通路的3D点组成的流线(也称为纤维束)。目前已经提出了一些算法来分析这些数据，包括聚类、分割和可视化方法。由于流线的几何复杂性、文件格式和数据集的大小(可能包含数百万条纤维束)，对纤维束数据的处理并不简单。因此，本研究收集和整理了最新的脑纤维束分析方法，并将其集成到Python库中，以整合