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道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python php实现
废话不多说,直接开干! 最近在做一个车联网项目,有一个场景是车辆定时上报当前所在经纬度等位置信息上报给平台,平台通过web页面在高德地图上展示车辆行驶路径。 说明 道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性
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js代码实现地图轨迹点抽稀 Douglas-Peuker(道格拉斯-普克)抽稀算法
转 缘起: 目前在开发展示船舶轨迹的应用,有很多地图展示页面,其中一项就是播放轨迹。然而轨迹点太多了,七天的数据就有一万八千多个,点过多会影响性能,于是想到了抽稀。 算法: 目前来说轨迹抽稀较为常用的算法有:步长法、线段过滤法、Douglas-Peuker算法以及垂距限值法。Douglas-Peuker相对来说精度不错,国内大部分开发者也都在用,所以就采用了这个算法。大概搜了下,有很多语言
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