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[人眼检测] high confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence

iris检测算法流程 基本原理 如下图,人眼形状是圆形。在图像中找到一个圆,该圆应该有明显的边界(虹膜与眼白)。在该圆周上的各像素平均值与相邻半径的平均值之差达到最大。如下图的外圆。假设其圆心为c, 半径为r。那么半径r+1圆周上的像素平均值与r的像素平均值达到最大。 基本思路是:先遍历圆心位置,再遍历半径,找到相差最大的位置。为了加速,可以用各种方法去快速定位圆心位置。该文章使用阈值+局部

3.①循环渲染图片v-for=“(person,index)空格in persons“ :key=“index“②列表过滤筛选:用双向数据绑定v-model和filter和indexOf③列表排序

关于key值的解释此链接,不建议用index作为key, 用key值作为唯一id是为了保证高效更新,同时也保证准确复用 目录 一:列表渲染 二:列表过滤筛选(注意渲染的是遍历后符合筛选条件的数组) 三:列表排序 filter是把每个符合筛选条件的值筛选出来 vue循环渲染图片:给图片地址连接前面加上 require(),如下 渲染接口里的图片 接口返回的数据