提出了个体到个体的两种方法 1）源域和目标域共享结构（TCA、KPCA） 2)训练多个个体的分类器，对分类器参数进行迁移。 基本方法：组合所有个体可用的数据作为训练数据，训练一个基类分类器线性SVM。 数据特征维度：62*310（导联*特征维度） TCA和KPCA：源域：14个个体中随机选取5000个样本，核选用线性核，分类器选用one vs one 策略。目标域剩余的一个人 Tran