peerread专题
康奈尔大学之论文审稿模型Reviewer2及我司七月对其的实现(含PeerRead)
前言 自从我司于23年7月开始涉足论文审稿领域之后「截止到24年6月份，我司的七月论文审稿GPT已经迭代到了第五版，详见此文的8.1 七月论文审稿GPT(从第1版到第5版)」，在业界的影响力越来越大，所以身边朋友如发现业界有相似的工作，一般都会第一时间发给我，比如本部分要介绍的康奈尔大学的reviewer2 当然，我自己也会各种看类似工作的论文，毕竟同行之间的工作一定会互相借鉴的，我们会学他们
提升数据质量的三大要素：清洗prompt、数据溯源、数据增强(含Reviewer2和PeerRead)
前言 我带队的整个大模型项目团队超过40人了，分六个项目组，每个项目组都是全职带兼职，且都会每周确定任务/目标/计划，然后各项目组各自做任务拆解，有时同组内任务多时 则2-4人一组 方便并行和讨论，每周文档记录当周工作内容，平时群内随时讨论 1-2周一次语音会，最后通过相关课程不断招募各项目组成员 比如在我司审稿项目之前的工作中，我们依次想尽各种办法微调以下模型(我之外，包括且不限于阿
七月审稿之提升模型效果的三大要素：prompt、数据质量、训练策略(附PeerRead)
前言 我带队的整个大模型项目团队超过40人了，分六个项目组，每个项目组都是全职带兼职，且都会每周确定任务/目标/计划，然后各项目组各自做任务拆解，有时同组内任务多时 则2-4人一组 方便并行和讨论，每周文档记录当周工作内容，平时群内随时讨论 1-2周一次语音会，最后通过相关课程不断招募各项目组成员 比如在我司审稿项目之前的工作中，我们依次想尽各种办法微调以下模型(我之外，包括且不限于阿