目录 摘要 一、简介 1.1 State-of-the-Art 1.2 贡献和大纲 二、定义 三、相关工作 四、问题分析 4.1 分析 4.2 算法设计影响 五、通用算法 5.1 算法概述 5.2 完备性证明 六、分段线性代价函数算法 6.1 数据结构 6.2 基本运算实现 6.3 复杂度分析 七、实验评估 八、总结 摘要 经典查询优化根据一个成

文章目录 1. 动机特征学习针对什么任务？为什么选择实例监督？什么是非参数化训练?什么是实例级判别？怎么实现实例级判别？ 2. 思考3. 重要链接 1. 动机 研究者认为，标签监督的网络对目标的预测并不是根据语义相似性而是视觉相似性。以猎豹图片为例，网络输出的几个最高响应类都是视觉相关的，例如美洲豹和猎豹。数据本身的表面相似性而非语义标签，使得某些类比其他类更加接近。 研究