Pansharpening Based on Adaptive High-Frequency Fusion and Injection Coefficients Optimization (基于自适应高频融合和注入系数优化的全色锐化) 全色锐化的目的是将多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像融合,以生成高空间分辨率的多光谱(HRMS)图像。针对传统的全色锐化方法没有充分考虑MS图像的信息,导致
ZeRGAN: Zero-Reference GAN for Fusion of Multispectral and Panchromatic Images (用于多光谱和全色图像融合的零参考GAN) 本文提出了一种融合低空间分辨率多光谱(LR MS)和高空间分辨率全色(PAN)图像的新的全色锐化方法–零参考生成对抗网络(ZeRGAN)。在该方法中,零参考表示它不需要使用成对的缩小尺度图像或未