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WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟
针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。
WRF-LES与PALM微尺度气象大涡模拟实践技术应用
针对微尺度气象的复杂性，大涡模拟（LES）提供了一种无可比拟的解决方案。微尺度气象学涉及对小范围内的大气过程进行精确模拟，这些过程往往与天气模式、地形影响和人为因素如城市布局紧密相关。在这种规模上，传统的气象模型往往难以捕捉到详细的湍流细节和微观气象变化。大涡模拟通过直接解析大尺度湍流涡旋，而将较小尺度的湍流效应通过亚格子模型来参数化，从而在保持计算可行性的同时，提供了对这些复杂动态的深入理解。
NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM的原理和差异有哪些-详细解读
自然语言处理（NLP）领域的多个大型语言模型（如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA和GLM）在结构和功能上有显著差异。以下是对这些模型的原理和差异的深入分析： GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) 虽然GPT-4O很火，正当其时，GPT-5马上发布，但是其基地是-3，研究-3也是认识大模型的一个基础 原理 架构: 基于
NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读
NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读 NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL] NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳
Palm Web OS 简介
http://www.cnblogs.com/vaiyanzi/archive/2010/04/05/1704650.html Palm Web OS 简介 1.简介 Palm WebOS是新一代操作系统，通过网络客户端使其拥有前所未有的扩展能力。Palm Web OS平台由前苹果公司高管乔恩·鲁宾斯坦（Jon Rubenstein）领衔开发，而Palm Pre是
Palm Mojo 功能
功能： 创建基于手势导航转换和滚动的应用 使用WebOS通知系统，通知用户而不打断他们 利用HTML5本地存储能力，当用户离线的时候也能保存数据 使用基于JSON的消息总线，进入广泛的设备服务，包括使用联系人，日历和所在位置等。
【EAI 001】PaLM-E: 用于具身智能相关任务的多模态语言模型
论文标题：PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model 论文作者：Danny Driess, Fei Xia, Mehdi S. M. Sajjadi, Corey Lynch, Aakanksha Chowdhery, Brian Ichter, Ayzaan Wahid, Jonathan Tompson, Quan Vuong, Tianhe
详解Med-PaLM 2，基于PaLM 2的专家级医疗问答大语言模型
详解Med-PaLM 2，基于PaLM 2的专家级医疗问答大语言模型 - 知乎 目录 摘要： 1 介绍 2 相关工作 3 方法 3.1 数据集 3.2 建模 3.3 多项选择评估 3.4 重叠分析 （Overlap analysis ） 3.5 长形式评估（Long-form evaluation ） 4 结果 4.1 多项选择评估 4.2 长形式评估 5 讨论
PaLM API 使用 OAuth 进行身份验证
PaLM API 使用 OAuth 进行身份验证 PaLM API 允许您根据自己的数据调整模型。由于它是您的数据和调整的模型，因此需要比 API 密钥更严格的访问控制。 若要运行本快速入门，需要： 一个 Google Cloud 项目。gcloud CLI 的本地安装 设置云项目 若要完成本快速入门，首先需要设置云项目。 1. 启用 API 在使用 Google API 之前，您需
心情不好时，帮自己训练个AI情绪鼓励师吧（基于PALM 2.0 finetune)
心情不好时，帮自己训练个AI情绪鼓励师吧 （基于PALM 2.0 finetune) 目录 一、写在前面的话 二、前言 三、获取用于finetune的“夸夸”数据集 四、 获取并finetune PALM 2.0 预训练生成模型 模型 五、模型调用应用 一、写在前面的话 从小我就是极端内向和社恐的孩子，我普通之极并不出色，不想被人拿来比较，所以喜欢
【具身智能模型1】PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model
论文标题：PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model 论文作者：Danny Driess, Fei Xia, Mehdi S. M. Sajjadi, Corey Lynch, Aakanksha Chowdhery, Brian Ichter, Ayzaan Wahid, Jonathan Tompson, Quan Vuong, Tianhe
css-palm,CSS-Palm简介:强大的生物信息学网站
今天给大家推荐一个十分强大的生物信息学网站——CSS-Palm。在分享之前，我先给大家讲述一下这个网站的重要性和权威性。 2019年3月25日，上海交大医学院的许杰教授在nature子刊Nature Biomedical Engineering杂志上发表论文，抑制PD-L1的棕榈酰化提高T细胞介导的抗肿瘤免疫。 文章中，作者探究PD-L1的棕榈酰化位点时，明确提到使用CSS-Palm网站进行预
Palm 的平台策略以及Access Linux 初秀
转自：http://www.thinknext.net/tag/access Palm 的平台策略 2007-08-23, Thursday - 10:21pm Comment » 人间喜剧包含很多要素，比如背叛，暗算，夫妻反目，父子成仇，以及Treo改用Windows，2年之后的今天，我要加上一条，还比如大义灭亲。 在了解并理解 Palm 在干什么之前，最好知道一下 Palm
7.7亿参数，超越5400亿PaLM！UW谷歌提出「分步蒸馏」，只需80%训练数据｜ACL 2023
LLM不实用，小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线，全面领先微调技术！土豪请无视。。。 大型语言模型虽然性能优异，可以用零样本或少样本提示解决新任务，但LLM在实际应用部署时却很不实用，内存利用效率低，并且需要大量计算资源。 比如运行一个1750亿参数的语言模型服务至少需要350GB的显存，而目前最先进的语言模型大多已超过5000亿参数量，很多研究团队都没有足够的资源来运行，在现实应用中也无