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Kibana 提供了一些强大的方法，用于搜索和可视化 Elasticsearch 中存储的数据。为了实现可视化，Kibana 会搜索 Elasticsearch mapping 中定义的 field，并以图表的形式将它们作为选项呈现给用户。但是，如果你忘记在 schema 中将一个重要的值定义为单独的 field 会怎么样呢？或者，如果你想把两个 field 合并到一起该怎么办呢？这时就可以使用

之前研究了挺多的es集群规划，读写原理等。都有将这些只是用在我们的集群中。近期有需求修改es中的字段数据，并且还不是简单的修改某个字段。不仅仅要修改字段，而且想要经过复杂的逻辑判断以后才能去修改数据。   于是终于接触到了es中神奇的脚本语言painless。   在这篇文章中，我首先会分享出来自己查看的文档资料（最好的学习资料还是扒着官网一点一点的扣）。虽然文档上都有，但是还挺难找到。不用

参考资料https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/painless/master/painless-casting.html https://blog.csdn.net/weixin_38809962/article/details/79768002 https://blog.csdn.net/hechaojie_com/article/det

下面是一些高级应用的示例，使用Painless脚本在Elasticsearch中执行复杂操作： 1. **动态字段映射**：动态确定字段类型，例如，如果某个字段可以包含数字或字符串，你可以使用Painless脚本来自动确定字段类型： ```json POST your_index/_update/1 {   "script": {     "lang": "painless",     "so