PaddleSpeech：阿米娅中文音色复刻计划 本篇项目是对iterhui大佬项目[PaddleSpeech 原神] 音色克隆之胡桃的复刻，使用的PaddleSpeech的版本较新，也针对新版本的PaddleSpeech做了许多配置之上的更新并加入了自己对语音的对齐、配置、训练其它任何语音音色的模块。 本篇项目旨在利用PaddleSpeech框架实现音色克隆技术，目标是复制并生成游戏《明

上一次研究语音识别是21年年底的事情了，记得当时是先进行了语音识别的应用，然后操作了模型的再次训练；两年过去，关于ASR相关流程忘得差不多了，这次基于paddlespeech的代码，进行了流程的梳理，关于一些细节还在学习中，先记录于此： 'zh:[conformer_wenetspeech-zh-16k], ''en:[transformer_librispeech-en-16k], ''z

docker hub资料：https://hub.docker.com/r/paddlecloud/paddlespeech/tags docker资料: https://www.bookstack.cn/read/paddlepaddle-2.1-zh/d9c666aec965a43c.md install setup： 1=》[#]docker pull paddlecloud/paddle

一、【超简单】之基于PaddleSpeech搭建个人语音听写服务 1.需求分析 亲们，你们要写会议纪要嘛？亲们，你们要写会议纪要嘛？亲们，你们要写会议纪要嘛？ 当您面对成吨的会议录音，着急写会议纪要而不得不愚公移山、人海战术？听的头晕眼花，听的漏洞百出，听的怀疑人生，那么你是否想到了自动听写服务？ 想想也是，百度一看，好家伙，收费不菲啊！请看下图 2.

nx配置： 模块 版本说明 CPU 8核 内存 16G Cuda版本 11.4 Opencv版本 4.5.4 Tensorrt版本 5.1 Cudnn版本 8.6.0.166 Deepstream版本 6.2 Python版本 3.8 算力 100T 安装paddlepaddle： 去飞桨官网下载jetpack版本的：下载安装 Linux

前面的文章（飞桨paddlespeech语音唤醒推理C定点实现）讲了INT16的定点实现。因为目前商用的语音唤醒方案推理几乎都是INT8的定点实现，于是我又做了INT8的定点实现。 实现前做了一番调研。量化主要包括权重值量化和激活值量化。权重值由于较小且均匀，还是用最大值非饱和量化。最大值法已不适合8比特激活值量化，用的话误差会很大，识别率等指标会大幅度的降低。激活值量化好多方案用的是NVI

大家好，欢迎来到《分享本周所学》第三期。本人是一名人工智能初学者，最近一周给自己的Linux虚拟机配置了GPU环境，然后还借助PaddleSpeech里面一个流式语音识别的demo实现了实时录音的流式语音识别，学到了非常多的知识，就想把学到的东西分享给大家，不管你是想跟着我从头到尾做一个流式语音识别，还是只想借鉴一下我其中某个环节是怎么做的，相信你都可以有所收获。这周我也遇到了很多

PaddleSpeech 介绍 PaddleSpeech是百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台的其中一个项目，它基于飞桨的语音方向模型库，用于语音和音频中的各种关键任务的开发，包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpeech支持语音识别、语音翻译（英译中）、语音合成、标点恢复等应用示例。 安装paddlespeech PaddleSpeech 快速安装方式有

很多同学对PaddleSpeech发布的语音合成onnx模型的使用比较感兴趣，这篇教程将教会你如何使用PaddleSpeech提供的语音合成预训练模型完成推理工作。 0. PaddleSpeech 介绍 🚀 PaddleSpeech 是 all-in-one 的语音算法工具箱，包含多种领先国际水平的语音算法与预训练模型。你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型，支持语音识别，语音合成，声