算法原理： 在kruskal算法正确性的基础上，考虑进行优化.由于kruskal的复杂度为O(mlogm)，在稠密图中表现可能不太好，思考能否利用最短这一性质对复杂度上界进行优化.联想到dijkstra的性质，可以发现最小生成树在局部也满足这一性质（最小生成树的每一个子树都是一个最小生成树）.由于任意一点都必然会在最小生成树中，可以从任意一点开始"探索"（类似文明VI中探索地图）.假设首先选择了

洛谷P3366 -【模板】最小生成树 题目描述 如题，给出一个无向图，求出最小生成树，如果该图不连通，则输出 orz。 输入格式 第一行包含两个整数 N , M N,M N,M，表示该图共有 N N N 个结点和 M M M 条无向边。 接下来 M M M 行每行包含三个整数 X i , Y i , Z i X_i,Y_i,Z_i Xi​,Yi​,Zi​，表示有一条长度为 Z

文章目录 Kruskal算法简介Kruskal算法前置知识sort 中的cmp函数 算法思考样例详细示范与解释kruskal模版code↓ 例题：洛谷P3366 【模板】最小生成树code↓完结撒花QWQ Kruskal算法简介 K r u s k a l Kruskal Kruskal 是基于贪心算法的 M S T MST MST 算法，核心思想为以边为中心查找最小生成树，

Problem: P3366 【模板】最小生成树 文章目录 思路解题方法复杂度Code 思路 这是一个求最小生成树的问题。给定一个无向图，需要找到连接所有节点的最小权重边集合。如果图不连通，则输出"orz"。 最小生成树是一棵包含图中所有节点的树，且树中的边的权重之和最小。常用的算法有Prim算法和Kruskal算法。 解题方法 本题可以使用Prim算法来解决