文章目录 1.socketpair2.sendmsg/recvmsg3.UNIX域套接字传递描述符字 1.socketpair pipe匿名管道：半双工的，只能用于父子进程（通过共享文件描述符的方式来通信，因为子进程继承了父进程的fd），或者亲缘关系的进程间通信 会返回2个文件描述符与pipe区别1：他是全双工的，其它一样 与pipe区别2：会返回2个文件描述符，sv[0]和s

文章目录 一、卷积层 P181.卷积操作2.代码 二、池化层 P191.池化层简单介绍2.代码（1）池化操作中数字的变化（2）池化操作对图片的影响 三、非线性激活 P201.简要介绍2.代码 四、线性层及其他层介绍 P211.线性层2.代码 五、搭建小实战和Sequential的使用 P221.要实现的模型2.代码 理解神经网络： 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解

零、吴恩达专项课程引入 概念导入：边缘检测 假如有一张如下的图像，想让计算机搞清楚图像上有什么物体，有两种方法：检测图像的 垂直边缘 和 水平边缘。 如下图所示，一个 6 * 6 的灰度图像，构造一个 3 * 3 的矩阵（ 在CNN中通常称为 filter 过滤器），将 3 * 3 矩阵映射到该图像中，对这个 6 * 6 的灰度图像做 卷积运算，filter 跟图片对应位置的数值直接

代码小白，记录自学制作谷粒商城遇到的坑 如有错误请轻喷 情景回顾： 最近在忙毕业和找工作的事情，谷粒商城的项目搁置了几天。今天忙完从学校准备继续写项目的时候，一启动MemberApplication突然出现了这个错误，如下：         For 'shop-coupon' URL not provided. Will try picking an instance via load-

1. 两次卷积，一次池化。得到一个三维特征图，然后让三维的特征图，三个值进行相乘拉成特征向量，把得到的结果需要靠全连接层。 带参数计算才算一层 算conv的个数+FC全连接层=就得到卷积神经网络的层数 FC:全连接层 2. 3.reset网络（残差网络） H(x）=F(x)+x F(X)如果做的不好就不要了，令它为0；x是原本就有的映射。 残差网络可以降低错误率。 4.感受野 （1）通过堆